A Microsoft anunciou um compromisso ambicioso para o Brasil: formar 5 milhões de brasileiros em inteligência artificial até 2027. O programa, que combina cursos online, parcerias com instituições de ensino e certificações técnicas, coloca o Brasil no centro de uma das maiores apostas de capacitação em IA da empresa no mundo. O número impressiona — mas por trás dele há uma questão mais profunda que merece escrutínio: o que significa, de verdade, “formar” alguém em IA, e quem está sendo deixado de fora?
O tamanho da aposta e o que ela revela
O compromisso da Microsoft não é filantropia. É posicionamento estratégico de mercado. Formar 5 milhões de brasileiros no uso de ferramentas de IA — especialmente as ferramentas da própria Microsoft, como Copilot, Azure AI e Power Platform — é uma forma de criar uma base de usuários treinados que vai demandar mais produtos, mais licenças e mais serviços da empresa nos próximos anos. É criação de mercado disfarçada de capacitação.
Isso não invalida o benefício para os participantes. Certificações em ferramentas amplamente adotadas pelo mercado têm valor real de empregabilidade. Mas executivos de educação e formuladores de políticas públicas precisam entender o que esse tipo de programa cobre — e o que ele não cobre. Formação em como usar o Copilot não é o mesmo que formação em fundamentos de machine learning, ética de IA, ciência de dados ou arquitetura de sistemas. O primeiro é capacitação de usuário. O segundo é formação de profissional.
O Brasil precisa dos dois — mas em doses muito diferentes do que a maioria dos programas corporativos oferece.
O mercado de IA na educação cresce 36% ao ano no Brasil
O contexto de mercado é vigoroso. O investimento em IA aplicada à educação no Brasil cresceu 36% de 2024 para 2025, com o país respondendo por cerca de 41% de todo o gasto em edtech com IA na América Latina. Universidades estão firmando parcerias com empresas de tecnologia para criar plataformas de aprendizado adaptativo, tutores de IA, sistemas de correção automatizada e ferramentas de suporte a professores.
O Conselho Nacional de Educação (CNE) está preparando um manual de orientação sobre uso de IA em escolas e universidades, com apoio do Ministério da Educação — um passo importante, mas ainda muito aquém do que seria necessário em termos de regulação, formação de professores e infraestrutura. A expectativa é que o documento vá para consulta pública ainda em 2026, o que significa implementação efetiva ainda mais distante.
Enquanto isso, as escolas privadas e as grandes universidades já estão integrando IA nos currículos de forma acelerada — criando um gap com as instituições públicas que vai se traduzir, mais uma vez, em desigualdade de oportunidades para estudantes de menor renda.
O gargalo de conectividade que ninguém quer falar
Há um elefante na sala em qualquer discussão sobre formação digital no Brasil: a conectividade. Cerca de 20 milhões de domicílios brasileiros não têm acesso à internet em casa. Apenas 22% da população atende a um critério de “conectividade significativa” — conexão estável, de qualidade suficiente para usar ferramentas de IA de forma produtiva. Aproximadamente 33% da população está nos piores níveis de conectividade.
O que isso significa na prática: qualquer programa de formação em IA que dependa de acesso à internet está, por definição, excluindo os brasileiros mais vulneráveis — os mesmos que mais precisariam de requalificação para não serem varridos pela automação do mercado de trabalho. A oferta de cursos online é necessária mas insuficiente. Sem resolver o problema de infraestrutura de conectividade, a digitalização da educação reproduz e amplifica a desigualdade que promete reduzir.
O que as instituições de ensino precisam fazer agora
Para reitores, diretores de currículo e gestores de instituições de ensino — tanto públicas quanto privadas —, 2026 é o ano em que adiar decisões sobre IA na educação se torna uma escolha com consequências concretas. Não se trata apenas de “permitir ou não o uso do ChatGPT nas provas”. Trata-se de redesenhar o que significa competência profissional no horizonte de três a cinco anos — e alinhar currículos, metodologias e avaliações a essa realidade.
As melhores instituições de ensino superior do mundo já estão tratando IA como infraestrutura, não como ferramenta opcional. IA integrada a sistemas de admissão, aconselhamento acadêmico, acessibilidade, suporte a professores e preparação para o mercado de trabalho. O debate não é mais “se” — é “como”, “com quem” e “com que salvaguardas”. Instituições brasileiras que ainda estão no estágio de “comitê para estudar o tema” estão perdendo tempo que não têm.
A chegada do pensamento computacional como disciplina obrigatória na BNCC a partir de 2026 é uma oportunidade — mas requer formação de professores em escala que o país ainda não tem. Segundo dados do próprio MEC, menos de 15% dos professores do ensino básico brasileiro se sentem preparados para ensinar conteúdos relacionados a tecnologia e programação. Sem investimento urgente em formação docente, a obrigatoriedade curricular vai virar mais um item no papel sem impacto real na sala de aula.
Publicado em 23 de março de 2026 · thinq.news
