Entre 16 e 21 de fevereiro de 2026, Nova Delhi sediou o primeiro grande evento de inteligência artificial já realizado no Sul Global: o India AI Impact Summit. O encontro reuniu chefes de estado, executivos de tecnologia e pesquisadores de dezenas de países, com uma mensagem central que desafiou a narrativa dominante sobre quem define o futuro da IA. “O maior risco da IA para o Sul Global não é um apocalipse de ficção científica”, disse o ministro Ashwini Vaishnaw na abertura. “É ser deixado de fora.”
A Índia não está sendo deixada de fora. Pelo contrário: o país está executando uma das apostas geopolíticas e tecnológicas mais ambiciosas da última década — e os números do Summit deixam pouca dúvida sobre a seriedade da aposta. Aproximadamente US$ 250 bilhões em investimentos em infraestrutura de IA foram pledgeados durante o evento. A Microsoft anunciou planos de investir US$ 50 bilhões em IA no Sul Global até o fim da década, com a Índia como destino prioritário. E o país assinou o acordo Pax Silica com os Estados Unidos, formalizando uma aliança estratégica para garantir cadeias de fornecimento de semicondutores — o recurso mais estratégico da era digital.
O Pax Silica e a nova ordem geopolítica dos chips
O Pax Silica é, em essência, um acordo de segurança tecnológica disfarçado de parceria comercial. Washington precisa diversificar sua cadeia de semicondutores para além de Taiwan — que continua sendo o ponto de vulnerabilidade mais crítico da infraestrutura tecnológica global. A Índia, com seus 1,4 bilhão de habitantes, sistema democrático e desconfiança histórica em relação à China, é o parceiro ideal para essa diversificação.
Em troca, a Índia recebe acesso preferencial a chips avançados americanos para seu programa nacional de IA, suporte técnico para os US$ 18 bilhões em planos de fabricação de semicondutores que o país aprovou, e uma posição privilegiada no ecossistema global de tecnologia que até então era território exclusivo de países do Atlântico Norte e do Leste Asiático. A entrada da Índia no Pax Silica representa uma ruptura com décadas de política de não-alinhamento tecnológico.
Para o Brasil e para o Sul Global, o Pax Silica é um sinal inequívoco: o mapa geopolítico dos chips está sendo redesenhado, e as janelas para entrar nesse mapa estão se fechando. Países que não construírem posição agora — seja via acordos bilaterais, seja via desenvolvimento de capacidade local — vão encontrar barreiras crescentes no futuro. A Índia entendeu isso antes de qualquer outro país em desenvolvimento.
Três milhões de profissionais de IA: o trunfo demográfico
A Índia não chegou a esse momento de forma repentina. O país construiu por décadas a base que agora viabiliza sua ambição de IA: a maior população de engenheiros de software do mundo, um ecossistema de outsourcing tecnológico que treinou gerações de profissionais em ferramentas de ponta, e uma diáspora tecnológica que ocupa posições de liderança em todas as grandes empresas de tecnologia americanas — de Sundar Pichai no Google a Satya Nadella na Microsoft.
Hoje, a Índia tem mais de três milhões de profissionais de IA ativos, o terceiro maior ecossistema de startups do mundo e um mercado interno de 1,4 bilhão de consumidores que funciona como laboratório natural para soluções de baixo custo e alto impacto. O UPI — sistema de pagamentos instantâneos indiano, que inspirou o Pix brasileiro — processa hoje mais de 13 bilhões de transações mensais, criando o maior dataset de comportamento financeiro do mundo em desenvolvimento. Esses dados são um ativo estratégico para o treinamento de modelos de IA adaptados a economias emergentes.
O KPMG, em relatório apresentado no Fórum Econômico Mundial de 2026, destacou que o surto de semicondutores e IA da Índia está impulsionando uma transformação econômica global comparável à entrada da China na OMC em 2001 — mas com uma diferença crucial: desta vez, o país emergente está posicionado para ser criador de tecnologia, não apenas fabricante e usuário.
O que isso significa para empresas e governos brasileiros
O Brasil e a Índia têm muito em comum — estruturas demográficas similares, bases industriais diversificadas, mercados internos grandes o suficiente para justificar soluções próprias — mas divergem radicalmente na velocidade e coerência de suas apostas tecnológicas. Enquanto a Índia aprova US$ 18 bilhões em fábricas de chips e assina acordos estratégicos com Washington, o Brasil ainda não tem uma política industrial de semicondutores estruturada.
Para executivos brasileiros, a ascensão da Índia como superpotência de IA cria tanto ameaças quanto oportunidades. Ameaça: empresas de serviços de tecnologia brasileiras vão competir cada vez mais com fornecedores indianos que combinam custo baixo com capacidade técnica de ponta em IA. Oportunidade: o Brasil e a Índia têm incentivos naturais para cooperação tecnológica — especialmente em IA aplicada a agricultura de precisão, saúde pública e inclusão financeira, onde ambos os países enfrentam desafios semelhantes.
A Índia também demonstra que o discurso de “soberania de IA” pode ser operacionalizado — não como protecionismo vazio, mas como política industrial real. O programa IndiaAI, que destina recursos para desenvolvimento de modelos de linguagem em idiomas indianos, para infraestrutura de computação nacional e para formação de pesquisadores, é um blueprint que o Brasil poderia adaptar. A questão é se haverá vontade política para fazê-lo antes que a janela se feche.
A corrida que o Brasil ainda pode entrar
O India AI Impact Summit enviou um recado claro para o mundo: o Sul Global não está disposto a apenas consumir a IA desenvolvida pelo Norte Global. A Índia quer co-autoria das regras, dos modelos e dos padrões que vão definir como a IA funciona para os próximos 30 anos. E tem a massa crítica de talento, capital e mercado para sustentar essa ambição.
Para o Brasil, a janela ainda não se fechou, mas está se estreitando. O país tem ativos únicos: o maior mercado da América Latina, infraestrutura digital avançada com Pix e Open Finance, uma comunidade científica de qualidade e biodiversidade de dados — do agronegócio à saúde pública — que poderia alimentar modelos de IA de relevância global. O que falta é o que a Índia demonstrou ser possível: uma aposta estratégica coerente, sustentada por investimento público e coordenação entre governo, academia e setor privado.
O risco de não apostar é concreto: ficar dependente de modelos desenvolvidos fora, treinados em dados que não refletem a realidade brasileira, precificados em dólar e sujeitos a restrições de exportação que Washington pode impor quando os interesses geopolíticos mudarem. A Índia escolheu não correr esse risco. A pergunta é quando o Brasil vai fazer a mesma escolha.
Publicado em 20 de março de 2026 · thinq.news
