O maior estudo já feito sobre produtividade no trabalho digital acaba de revelar um paradoxo que desafia tudo o que sabíamos sobre eficiência. A ActivTrak analisou 443 milhões de horas de atividade digital em mais de 1.100 organizações e descobriu que, em 2025, os trabalhadores estão mais produtivos — e menos focados — do que nunca. A sessão média de foco caiu para 13 minutos e 7 segundos, uma queda de 9% desde 2023. Ao mesmo tempo, as horas produtivas diárias subiram 5%. Como isso é possível?
Mais rápido, mais denso, menos profundo
Os números do relatório State of the Workplace 2026 da ActivTrak contam uma história de aceleração sem precedentes. O dia de trabalho médio encolheu de 8 horas e 53 minutos em 2023 para 8 horas e 44 minutos em 2025 — uma queda de 2%. Mas as horas produtivas dentro desse dia menor subiram para 6 horas e 36 minutos. As sessões produtivas ficaram 13% mais longas (de 24 minutos e 25 segundos para 27 minutos e 30 segundos). E 80% dos funcionários agora usam ferramentas de IA, contra 53% apenas dois anos atrás.
O que está acontecendo é que a IA está comprimindo o trabalho — não eliminando-o. Tarefas que levavam horas agora levam minutos. Mas em vez de o tempo liberado virar folga ou trabalho profundo, ele é imediatamente preenchido com mais tarefas. A colaboração subiu 34%. O multitasking aumentou 12%. O tempo gasto em e-mail dobrou. O resultado é um trabalhador que produz mais outputs em menos tempo, mas cuja capacidade de concentração profunda está em queda livre.
A eficiência de foco no menor nível em três anos
O dado mais alarmante do relatório é a eficiência de foco: 60%, o menor patamar em três anos de medição. Isso significa que, de cada hora de trabalho, apenas 36 minutos envolvem atenção concentrada. Os outros 24 minutos são fragmentados entre notificações, mudanças de contexto, consultas a ferramentas de IA e micro-interrupções que, individualmente, parecem inofensivas mas cumulativamente destroem a capacidade de pensamento profundo.
Para empresas que dependem de trabalho intelectual — estratégia, design, engenharia, análise financeira, pesquisa — essa queda é um risco operacional real. Inovação não acontece em sessões de 13 minutos. Soluções complexas não emergem de atenção fragmentada. A IA pode acelerar a execução de tarefas definidas, mas o trabalho de definir quais tarefas importam — a camada estratégica — exige exatamente o tipo de pensamento profundo que está se tornando mais raro.
O tempo gasto em IA multiplicou por oito
O uso de ferramentas de IA não apenas cresceu em adoção (80% dos funcionários) — o tempo dedicado a essas ferramentas multiplicou por oito em relação ao período anterior. Cada dólar investido em IA gera estimados US$ 4,90 em retorno econômico, e funcionários que usam IA reportam um ganho de produtividade de 29%. Os números macroeconômicos são favoráveis.
Mas o relatório da ActivTrak revela que a IA está acelerando o trabalho, não o substituindo. A promessa de que a IA liberaria os trabalhadores para atividades de maior valor está se materializando de forma diferente do esperado: a IA libera tempo, mas esse tempo é imediatamente consumido por mais trabalho acelerado. O efeito líquido é aumento de throughput com diminuição de profundidade — mais outputs de menor complexidade individual.
Implicações para lideranças brasileiras
Para CHROs e CEOs brasileiros, o relatório da ActivTrak é um sinal de alerta que exige ação em duas frentes. Primeiro, a gestão de carga cognitiva precisa virar métrica de liderança. Se sua equipe de produto ou estratégia tem sessões de foco de 13 minutos, ela não está fazendo estratégia — está reagindo. Implementar blocos de deep work protegidos (sem reuniões, sem Slack, sem notificações) não é benefício — é investimento em qualidade de output.
Segundo, a adoção de IA precisa ser intencional, não acidental. Em muitas empresas brasileiras, ferramentas de IA foram adotadas bottom-up, sem governança de como e quando usar. O resultado é o que o relatório documenta: mais ferramentas, mais velocidade, menos foco. A liderança precisa definir protocolos claros — quais tarefas são delegadas à IA, quais exigem atenção humana profunda, e como proteger o tempo para cada uma.
A métrica que importa em 2026 não é quantas horas sua equipe trabalha, nem quantas tarefas completa. É a qualidade da atenção que ela dedica aos problemas que realmente importam. Se a IA está fazendo sua equipe correr mais rápido mas pensar mais raso, você não tem um ganho de produtividade — tem uma dívida cognitiva que vai cobrar juros compostos.
thinq.news · 29 de março de 2026
