O Gartner projeta 40% dos apps corporativos com agentes de IA até fim de 2026. O número não é sobre adoção futura — é sobre o que seus fornecedores de software já estão fazendo nos sistemas que você comprou.
Aleatórios
Inteligência Artificial
Modelos, agentes, infraestrutura e o impacto real da IA nas decisões de negócio.
OpenAI recruta para liderar agentes pessoais autônomos. O sinal estratégico é claro: a batalha que vem não é pelo melhor chatbot — é pelo agente que age no mundo em nome de pessoas.
A Anthropic doou o MCP para a Linux Foundation. OpenAI e Block assinaram junto. O que significa quando competidores convergem para um mesmo padrão — e o que isso muda para quem constrói produtos agora.
TSMC bate recordes com demanda de chips para IA e aumenta capex para até $56B. Quem fabrica os chips de todas as empresas da corrida por IA — e o risco de concentração que ninguém consegue resolver rápido.
A Apple está desenvolvendo três wearables ao mesmo tempo. O produto não são os óculos — é uma nova camada de inteligência contextual. O que isso muda, e para quem.
O DeepSeek treinou com chips limitados e chegou perto do GPT-4 a fração do custo. O que isso revelou sobre desperdício estrutural no Vale do Silício — e por que eficiência vai ser o próximo campo de batalha.
Apple escolheu usar o Gemini do Google como backbone do Apple Intelligence. O que isso revela não é fraqueza — é uma decisão estratégica deliberada sobre onde a Apple compete e onde não compensa.
A ByteDance lançou o Seedance 2.0 e em dias recebeu cartas de cease-and-desist de Paramount e Disney. O que esse momento revela sobre o futuro da produção audiovisual — e o que executivos de mídia precisam decidir agora.
Snowflake e OpenAI fecharam parceria de $200M para IA agêntica sobre dados proprietários. O movimento real é sobre quem controla a camada onde dado interno encontra modelo em produção — e o que isso muda para cloud empresarial.
Gemini 3.1 Pro e a janela de 1 milhão de tokens: o que muda quando a IA consegue ler tudo de uma vez
Gemini 3.1 Pro com 1 milhão de tokens de contexto muda o que é possível em due diligence, análise de contratos e auditoria de código. O que essa escala significa na prática — e onde ainda há limitações.
LLMs já são commodity. O diferencial não está mais no modelo — está nos dados proprietários, na integração operacional e na governança. Onde sua organização está apostando?
A primeira onda de IA foi individual. A segunda é sobre orquestrar workflows inteiros entre sistemas e equipes. O que muda — e o que as organizações precisam ter pronto antes que os agentes cheguem.
