Pela primeira vez desde que o cargo foi criado na virada dos anos 2000, o Chief Data Officer deixou de...
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Por muito tempo, falar em governança de dados era sinônimo de reuniões intermináveis, políticas que ninguém lia e comitês que...
Data Mesh resolve gargalos de centralização em organizações de escala — mas a maioria das empresas que o adota não tem os pré-requisitos. Quando funciona e quando vira fragmentação sem governança.
MIT Sloan identifica cinco tendências que vão definir dados e IA em 2026: deflação de bolha, IA como recurso organizacional, infraestrutura de fábrica, progressão agêntica e o debate de quem gerencia tudo isso. O que cada uma significa na prática.
Data mesh e data fabric são conceitos diferentes que resolvem problemas diferentes. Data mesh é sobre quem é responsável pelos dados. Data fabric é sobre como conectar dados dispersos. Qual faz sentido para cada contexto — e o que vem antes dos dois.
Uma empresa de varejo com 40 analistas e R$ 8 milhões por ano em ferramentas de dados não consegue responder...
A Transformação do Analista em 2026 O cenário corporativo brasileiro está em inflexão. Quando executivos de operações, finanças e comercial...
Durante anos, as empresas acumularam dados como quem guarda documentos num arquivo morto — armazenados, mas raramente usados com intenção....
PwC: as empresas que vão capturar mais valor com IA em 2026 começaram antes de 2024. O gap está se ampliando. O que early movers têm que não pode ser comprado — e o que líderes que começaram tarde deveriam fazer diferente agora.
Nem todo dado proprietário é um moat competitivo. Quatro características definem dados genuinamente defensáveis — e a maioria das empresas tem apenas dois ou três conjuntos que realmente passam no filtro. Como identificar os seus.
Deloitte: 100% das empresas dizem que IA é prioridade, mas poucas entregam resultado mensurável. A diferença não é de intenção — é tratar IA como transformação organizacional em vez de projeto de TI. Os três estágios de maturidade e o que o timing significa.
