Durante anos, as empresas acumularam dados como quem guarda documentos num arquivo morto — armazenados, mas raramente usados com intenção....
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Dados & Estratégia
Inteligência de mercado, análise e as decisões que separam quem age de quem apenas observa.
Por anos, a promessa do data lake centralizado foi sedutora: concentre todos os dados da empresa em um único repositório,...
Volume de dados sensíveis trafegados para plataformas de IA cresceu seis vezes em 24 meses. As violações de política dobraram. 52% das empresas dizem que compliance é o maior obstáculo à adoção. O risco se chama shadow AI.
Em 2026, as empresas finalmente pararam de debater se devem adotar IA — e passaram a debater como escalar o...
Por muito tempo, Business Intelligence e Inteligência Artificial coexistiram nas empresas como ferramentas paralelas com pouca integração real. O BI...
82% das empresas têm agentes de IA rodando sem visibilidade central. 65% já tiveram incidente de segurança. 88% dos pilotos não chegam à produção. O gargalo não é modelo — é dado mal arrumado. E o board brasileiro vai cobrar a conta em 2027.
75% dos dados empresariais já são processados na borda em 2026. Relatórios semanais estão sendo substituídos por decisão inteligente em tempo real — mas a maioria das empresas brasileiras ainda opera com batch diário. Entenda a arquitetura necessária e o roteiro pragmático para fechar esse gap.
O Gartner prevê que 60% dos projetos de IA serão abandonados por má qualidade de dados até o fim de 2026. Mas organizações com alta maturidade em governança de dados reportam 24,1% de melhoria de receita com IA. A diferença entre o projeto que funciona e o que fracassa frequentemente não está no modelo — está na fundação de dados que o precede.
Durante anos, governança de dados foi uma discussão de arquitetos de TI e analistas de compliance. Em 2026, essa conversa...
Analytics deixou de ser relatório e virou sistema nervoso operacional — decisões tomadas em tempo real, automaticamente. O que diferencia quem chegou lá de quem ainda está no dashboard de segunda-feira.
Decisão em tempo real exige três camadas técnicas — e o gargalo não é nenhuma delas. É o processo de decisão que precisa estar preparado para absorver velocidade. Como separar casos de uso reais dos que não precisam de streaming.
Estudo da IBM mostra que 68% dos CDOs já têm responsabilidade explícita por IA, mas só 26% confiam que seus dados sustentam novas receitas. O gap entre ambição e realidade está reordenando a função.
