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Dados & Estratégia

Inteligência de mercado, análise e as decisões que separam quem age de quem apenas observa.

Decisão inteligente em tempo real está substituindo os relatórios estáticos em 2026: o que isso exige da arquitetura de dados da sua empresa — e por que 75% dos dados empresariais agora são processados na borda

75% dos dados empresariais já são processados na borda em 2026. Relatórios semanais estão sendo substituídos por decisão inteligente em tempo real — mas a maioria das empresas brasileiras ainda opera com batch diário. Entenda a arquitetura necessária e o roteiro pragmático para fechar esse gap.

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86% das empresas vão aumentar budget de IA e dados em 2026 — e analytics preditivo como a prioridade #1: o que separa os líderes que vão colher retorno dos que vão desperdiçar investimento

O Data & AI Leadership Executive Benchmark Survey de 2026, que reúne respostas de centenas de CDOs, CTOs e Chief...

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Gartner Data & Analytics 2026 em São Paulo: as cinco apostas que vão definir quais empresas brasileiras lideram a próxima década de dados

Em 28 e 29 de abril, o Sheraton São Paulo WTC Hotel vai reunir os principais líderes de dados do...

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Governança de dados chegou ao conselho de administração em 2026 — e quem ainda trata o tema como pauta de TI está perdendo vantagem competitiva

Durante anos, governança de dados foi uma discussão de arquitetos de TI e analistas de compliance. Em 2026, essa conversa...

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Batch processing morreu para IA — por que arquitetura de dados em tempo real deixou de ser diferencial e virou pré-requisito em 2026

Durante anos, o processamento em batch — coletar dados, processar à noite, atualizar dashboards de manhã — foi o padrão...

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Context Capitalism: em 2026, dados sem contexto são commodity — e a vantagem competitiva está na camada de significado

A era em que acumular dados era sinônimo de vantagem competitiva acabou. Em 2026, o valor não está no volume...

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Dados sintéticos vão reduzir custos de treinamento de IA em até 70% em 2026: a revolução silenciosa que está mudando a estratégia de dados das empresas — e os riscos que ninguém está falando

Dados sintéticos prometem reduzir os custos de treinamento de IA em até 70% e já são estratégia central em 75% das empresas globais. Para o Brasil, onde a LGPD limita o uso de dados reais, a tecnologia é especialmente relevante — mas carrega riscos de viés e validade que precisam ser gerenciados com rigor.

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Data mesh vai ao mainstream em 2026: por que empresas brasileiras precisam abandonar o data lake centralizado e adotar domínios de dados autônomos — antes que a IA exponha a fragilidade da arquitetura atual

Por anos, a promessa do data lake centralizado foi sedutora: concentre todos os dados da empresa em um único repositório,...

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Agent washing: o novo buzzword que está enganando executivos brasileiros — e como separar projeto real de IA de marketing corporativo

Você já ouviu essa história antes. Em 2015, era big data. Em 2018, era blockchain. Em 2020, era transformação digital....

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BI + IA: como a integração entre inteligência de negócios e modelos preditivos transformou análise de dados de suporte operacional em vantagem estratégica

Por muito tempo, Business Intelligence e Inteligência Artificial coexistiram nas empresas como ferramentas paralelas com pouca integração real. O BI...