Quando IA começou a ser discutida como ameaça ao emprego, a narrativa dominante era sobre quais funções seriam eliminadas. O problema que está se tornando mais urgente em 2026 é diferente: há uma escassez severa de profissionais para funções que não existiam dois anos atrás e que organizações precisam preencher agora para operar sistemas de IA de forma responsável.
Três funções se destacam pelo gap entre demanda e oferta disponível: engenheiros de prompt e design de sistemas de IA, especialistas em governança e ética de IA, e profissionais de AI operations (monitoramento, manutenção e otimização de sistemas de IA em produção).
O que cada função realmente faz
Engenheiro de prompt vai além de escrever instruções para modelos. É o profissional que entende como diferentes modelos respondem a diferentes estruturas de input, como projetar sistemas de prompt que são robustos a variações de usuário, e como avaliar sistematicamente a qualidade dos outputs. Combina intuição de produto com rigor experimental.
Especialista em governança de IA é o profissional que constrói os frameworks para que sistemas de IA operem dentro de limites aceitáveis de risco — definindo políticas de uso, processos de auditoria, critérios de quando escalar para revisão humana e protocolos de resposta quando sistemas falham. Combina conhecimento técnico com entendimento regulatório e capacidade de comunicação com liderança.
AI ops é a função de engenharia que mantém sistemas de IA em produção saudáveis: monitorando drift de modelo (quando o desempenho degrada por mudanças nos dados de entrada), gerenciando retreinamento e atualizações, e garantindo que infraestrutura de inferência opera de forma confiável e dentro de custo.
Por que o mercado não consegue preencher essas vagas
Não há graduação em nenhuma dessas funções. São profissões que emergiram mais rápido do que o sistema educacional consegue responder. Os melhores profissionais nessas áreas hoje têm históricos híbridos — parte engenharia, parte produto, parte ciência de dados, parte direito ou política. São raros exatamente porque o perfil é incomum.
Organizações que esperam encontrar o candidato perfeito no mercado vão esperar muito tempo. As que estão resolvendo o problema estão identificando profissionais internos com o perfil base adequado e investindo em formação específica. É mais lento no início e mais sustentável no longo prazo.
