O MIT Sloan Management Review publicou sua análise anual de tendências em dados e IA, e o quadro que emerge é o de uma indústria em transição entre ciclos: saindo da fase de hype e infraestrutura, entrando na fase de resultados e responsabilização. As cinco tendências identificadas pelos pesquisadores têm em comum a convergência em torno de uma pergunta: o que você realmente entregou com IA?
Primeira tendência: deflação da bolha. Os pesquisadores do MIT preveem ajuste de expectativas em alguns segmentos de mercado que foram avaliados na premissa de crescimento de adoção que não se materializou. Isso não é colapso da categoria — é saneamento. Empresas com valor real sobrevivem. Empresas que venderam potencial sem entrega enfrentam pressão de investidores e clientes.
Segunda tendência: IA como recurso organizacional, não individual. A mudança de copilots individuais para sistemas que operam em fluxos de trabalho organizacionais. O locus de valor se move do indivíduo produtivo para o processo eficiente. Isso muda como IA é comprada, implementada e medida.
Terceira tendência: infraestrutura de “fábrica de IA”. Para organizações que apostam all-in em IA, está emergindo uma camada de infraestrutura — gestão de modelos, pipelines de dados, monitoramento de outputs — que funciona como fábrica de produção de capacidade de IA. Quem constrói essa infraestrutura bem tem vantagem de velocidade em deploy de novas aplicações.
Quarta tendência: progressão em direção a valor agêntico. Agentes que executam tarefas de múltiplos passos de forma autônoma estão saindo de experimento e entrando em produção em casos de uso selecionados. A progressão é mais lenta do que o hype sugere, mas é real.
Quinta tendência: debate sobre quem gerencia dados e IA. À medida que IA se torna crítica para operações, a questão de responsabilidade — CDO, CTO, COO, CEO? — está sendo resolvida de formas diferentes em diferentes organizações, com implicações reais para onde IA é priorizada e como conflitos de interesse são resolvidos.
