Quando o Gartner projeta que 40% das aplicações corporativas vão embutir agentes de IA até o final de 2026, o número parece agressivo. Mas a projeção não está falando sobre adoção futura — está descrevendo uma transformação que já está em curso nos sistemas de software que as empresas já usam.
Salesforce, ServiceNow, SAP, Microsoft. Todos esses fornecedores já anunciaram ou lançaram camadas agênticas sobre seus produtos existentes. O que o Gartner está medindo não é quantas empresas vão comprar nova tecnologia — é quantas empresas já têm agentes rodando nos sistemas que compraram no passado.
O que é um agente corporativo, na prática
A definição técnica importa aqui. Um agente de IA, no contexto empresarial, é um componente de software que pode planejar, tomar decisões em múltiplos passos e executar ações dentro de um fluxo de trabalho — sem precisar de instrução humana em cada etapa intermediária.
Isso é fundamentalmente diferente de um copilot ou assistente. Um copilot sugere; o humano decide e age. Um agente decide e age dentro de parâmetros predefinidos. A distinção parece sutil mas tem implicações enormes para como os processos são desenhados, auditados e controlados.
Onde os agentes estão sendo implantados primeiro
O padrão emergente nos primeiros deployments em escala aponta para três categorias de processos: alta frequência e baixa variabilidade (processamento de documentos, triagem de tickets, extração de dados), alto custo de erro humano (compliance, verificação regulatória, detecção de fraude), e gargalos de capacidade (onboarding de clientes, suporte de primeiro nível, análise de contratos).
O que essas categorias têm em comum: estrutura suficiente para que o agente saiba quando está dentro dos parâmetros esperados, e clareza suficiente sobre quando escalar para humanos. Processos que exigem julgamento contextual profundo ou criatividade genuína ainda não são candidatos. Por enquanto.
O risco que poucos estão discutindo
A proliferação de agentes traz um problema novo de governança que a maioria das empresas não está preparada para enfrentar: quando múltiplos agentes autônomos operam em sistemas interconectados, quem é responsável por uma decisão errada?
Esse não é um problema teórico. É uma questão prática de auditoria, compliance e responsabilidade legal que precisa ser resolvida antes que os agentes operem em processos críticos. As empresas que estão construindo isso corretamente estão investindo tanto em arquitetura de controle quanto em capacidade técnica — e tratando a governança de agentes como um requisito de produto, não como um anexo de conformidade.
O que fazer agora
Se você lidera tecnologia ou operações em uma empresa de médio a grande porte, a pergunta não é mais “devemos usar agentes?” — seus fornecedores de software já estão tomando essa decisão por você. A pergunta é: você tem clareza sobre quais processos esses agentes vão tocar, com quais dados, com quais permissões, e com qual mecanismo de supervisão?
Empresas que chegarem a 2027 sem ter respondido essa pergunta vão descobrir que têm dezenas de agentes rodando em produção sem uma política coerente de governança. Esse é o próximo problema que o Gartner vai nomear. Melhor chegar antes.
