Gestores com equipes mistas de humanos e agentes de IA autônomos: uma função que está surgindo sem manual. O que exige de liderança que cursos tradicionais não ensinam — e por que as decisões de hoje definem padrões difíceis de reverter.

O que as organizações mais avançadas descobriram sobre colaboração humano-IA: não é sobre substituição ou complementação — é sobre design deliberado dos handoffs. O que está funcionando e o que ainda não foi resolvido.

FMI: 1 em 10 vagas em economias avançadas já exige habilidade nova — e paga 3% a mais. O que o dado revela sobre a velocidade de transformação do mercado de trabalho e o que significa para economias emergentes como o Brasil.

O debate binário escritório vs. remoto está se encerrando. O problema real — viés de presença nos processos de promoção — ainda não foi resolvido. O que organizações que querem reter talentos em modelo híbrido precisam redesenhar.

IA está tornando o pensamento crítico mais valioso — e a maioria das organizações está ignorando isso. Por que a habilidade de avaliar outputs de IA é o diferencial competitivo que ninguém está desenvolvendo sistematicamente.

Prompt engineers, AI governance specialists e AI ops são as funções que o mercado não consegue preencher. O que cada uma faz, por que são raras — e por que esperar o candidato perfeito é a estratégia errada.

76% dos líderes consideram literacia em IA uma competência básica para todos — não só para times de tecnologia. O que isso significa na prática, por que a maioria dos programas de treinamento falha, e um benchmark para medir onde sua organização está.

81% dos trabalhadores estão em modelo híbrido e isso não vai reverter. O que os dados mostram sobre o que funciona e o que não funciona — e o problema real que o híbrido ainda não resolveu.

39% das habilidades relevantes hoje estarão obsoletas em 2030. A pergunta prática não é se o número é exato — é como construir uma organização que consegue se adaptar nesse ritmo. O que as que estão indo bem têm em comum.

WEF projeta que IA cria 69M e elimina 83M de empregos. O que esses números realmente dizem — e o que esconde. Uma leitura mais útil para líderes que precisam tomar decisões sobre força de trabalho agora.