Um relatório do Center for Democracy and Technology publicado em outubro de 2025 documentou o que muitos educadores já sabiam empiricamente: 85% dos professores e 86% dos alunos usaram IA no ano letivo anterior. Não em escolas que implementaram programas formais de IA. Em escolas comuns, com políticas vagas ou inexistentes sobre o tema.
A implicação é direta e desconfortável para gestores educacionais: IA já está na sala de aula. A pergunta não é mais “devemos permitir?” — é “como fazemos isso bem, dado que já está acontecendo de qualquer forma?”
O que acontece na ausência de política clara
Inconsistência. Professores tomam decisões individuais sobre o que é permitido, levando a regras diferentes para a mesma escola — confusão para alunos e para pais. Desigualdade de acesso. Alunos com mais recursos e mais suporte em casa desenvolvem letramento em IA mais rapidamente; alunos sem esse suporte ficam para trás em uma habilidade que vai ser crescentemente valorizada no mercado. E oportunidade perdida: sem orientação, alunos usam IA principalmente para fazer tarefas por eles — exatamente o uso menos pedagogicamente valioso.
O que políticas eficazes de IA em educação precisam endereçar
Não apenas o que é proibido — mas o que é incentivado. Políticas que só definem o que alunos não podem fazer com IA são incompletas. As mais eficazes definem explicitamente como IA pode ser usada para ampliar aprendizado: como ferramenta de pesquisa, como gerador de feedback, como parceiro de debate de ideias, como assistente de revisão.
Diferenciação por faixa etária e tipo de tarefa. O que faz sentido para um aluno de ensino médio em uma tarefa analítica é diferente do que faz sentido para um aluno de ensino fundamental em uma tarefa criativa. Políticas genéricas que tratam todos os casos iguais vão ser impraticáveis.
Formação contínua de professores. Uma política de IA educacional sem investimento em formação de quem vai implementá-la é um documento que vai para a gaveta. Professores precisam entender o que as ferramentas fazem, como avaliar o que alunos produziram com elas, e como redesenhar atividades para que IA amplifique aprendizado em vez de substituí-lo.
